行业应用

红外测温在电力行业的应用
电力系统中的电力设备运行状态直接关系到电力系统的供电可靠性。大多数电力设备处于24小时运行状态并且运行环境相对恶略,容易造成电力设备经常发生故障,而这些故障经常以局部或整体异常发热的形式表现出来,如电力电缆接头的异常发热,变压器局部点位温度升高等,容易造成不必要的损失,温升态势预警管理系统通过对电力设备进行实时全天候的热点检测和监控,异常温度实时预警,具有带电检测、无需接触、远距离大面积监测等优点,并对采集数据信息采用大数据分析、视觉分析算法等先进技术进行数据分析、模型分析,为电力设备...
红外测温在仓储行业的应用
煤炭仓储防火预警利用热成像技术24小时不间断实时监控煤层温度变化,能快速准确的查找自然点,准确定位,防止火灾的大范围蔓延,避免造成重大损失。无人值守堆放物监测也可用于仓库防火监控、木料厂区、废料储存区域的防火预警和识别。
红外测温在安防行业的应用
1.夜间及恶劣气候条件下的目标监控热成像在夜间及雨雪雾等环境中通过接受目标自身的红外热辐射,气候条件不受影响,实现24小时对目标,如人员、车辆、物品实时监测,同时可以避免自身暴露。2.治安巡逻、重点部门、建筑、仓库安保、防火监控热成像系统在识别和观察目标中有众多优点,城市安保、公路巡逻被广泛应用。3.消防灭火和人员救治4.电气火灾的预防
红外测温在海事渔政行业的应用
利用热成像技术可对海洋环境、海洋资源和海上船只以及漂浮物等进行全天候无间断的实时观察、和搜索,通过数据分析可以对船只辅助航行、周界防范、消防救援等,应用十分广泛。
红外测温在林业场所的应用
利用前端热成像和温度测定系统模块,对监测区域进行24小时不间断实时数据采集,经网络系统传输到监控中心,通过对监测点的温度数据分析,发现异常发热点,进行实时甄别从而启动联动报警。
红外测温在工业检测的应用
红外热成像在工业上的应用主要是工业设备检测、运行故障检查和产品质量控制,利用热成像检查目标的热像和表面热力分布情况等信息,快速确定即将发生和已发生的故障信息和位置信息,从而快速处置,同时通过对历史数据的分析,达到预警防范和流程控制的目的。
红外测温在建筑行业的应用
通过热成像检测技术对建筑物的建造质量和设计进行检测和评价,其中包括对建筑物的裂痕、墙体的分层和断层部位、墙壁和地下管道的渗漏检查,以及对建筑物的采暖、保温、照明系统进行检测和评价。
红外热成像在隧道裂缝及渗漏检测的应用
运用热成像检测技术对隧道裂缝和渗漏进行在线监测,如湿渍、渗水、滴漏、漏泥沙、裂纹变换等情况,通过智能图像分析算法和温度分布确定渗水病害类型和渗水面积,为隧道管理提供数据依据,对安全运营具有重要意义。
红外热成像在无损检测技术中的应用
运用热成像检测技术可以实现对金属、非金属及复合材料中存在的裂纹等缺陷进行检测,并具有检测面积大、速度快、非接触、在线检测等优点,还可以以热图像的形式直观准确反映二维温度场分布。
红外热成像在农业生产管理中的应用
1. 农作物生长监测 通过热成像检测技术可以快速准确地测定农作物表面温差变化,结合物联网其他监测设备,实时监测农作物的生长状况,及时反映出作物是否受到干旱、高温等环境因素的影响。 2. 苗圃温室大棚监测 通过热成像检测技术准确监控温室内的特定区域(天棚、加热管和栽培台)的热量异常变化......
热成像测温在人体检疫快速测温中的应用
红外热成像测温技术具有非接触、响应速度快、操作简便等特点,是机场、港口、医院、车站等人流密集的公共场所人体温度检测的重要工具,可快速对流动人群进行扫描测量,快速搜索出人群中的个体发热情况,温度超出阈值时自动预警,通知相关人员提前预案。
红外热成像在警用装备中的应用
通过红外热成像技术可以在夜间和恶劣气象条件下对各类目标如:人、车、物品等进行监控,而且不容易暴露目标。 伪装及隐藏犯罪分子搜寻 野外搜寻环境复杂,夜间更是很难发现目标,红外热成像被动接受热辐射,针对隐藏在草丛或树林中的目标发出的热辐射快速发现目标。 监所及重点部门周界防范 红外热成像技术不受天气、环境条件的制约,全天候24小时实时监控,对试图接近人员可第一时间发现并预警,有效保障重点场所的安全需求。
红外热成像在消防领域中的应用
电气火灾隐患具有一定的隐藏性和潜伏期,肉眼检查很难及时发现问题,往往小事故造成大问题,利用红外热成像技术实时监测电气线路和易发生事故点位,当发生异常温度时及时发现隐患,提前采取补救措施,避免造成更大经济损失,主要应用场所(宾馆饭店、商场超市、娱乐场所、居民小区、车站、机场、等场所有大量电力使用设备(变电设备、开关柜、配电柜、发热电器等)的地方)。同时在消防救援时利用热成像技术可快速定位火源、烟雾透视和生命搜救等方面具有独特优势。
红外热成像在智能交通行业中的应用
道路交通事件检测 传统事件检测利用可见光进行图像分析,遇到夜晚和雨雪雾等恶劣天气时,检测率大大下降,同时误报率急剧上升,不但没有解决管理者的需求,反而增加了筛选事件的负担。 利用红外热成像技术对车辆和人员进行监测,克服了环境因素影响,对事件(行人穿行、停车、事故、逆行、流量)检测率有很大提高,更加符合智能交通管理的需求。 斑马线行人检测 利用热成像技术可以全天候不受环境影响探测和跟踪画面中的行人,在行人过斑马线时,可第一时间通过警示系统提示路过车辆进行避让,解决了恶劣天气环境下容易发生事故的几率。 高危车辆辅助驾驶 夜间路侧停车是造成交通事故的重要因素,利用热成像夜视系统不受环境因素影响,可以提前发现潜在危险,视距可达到目测的5倍,从而采取措施避免交通事故的发生,从而提高驾车安全。
背景Background
随着热成像技术的成熟和成本下降,适用于民用的热成像产品越来越多的应用到国民经济建设中,同时结合图像分析技术、AI算法、边缘计算、大数据分析等多种前沿技术,以数据为基础,运用智能分析对已知数据进行模型处理,实现对事件的态势感知、实时决策、准确执行,为相关管理提供一套智能化、一体化的解决方案。 红外热成像已经在医疗、消防、交通、考古、治安、农业、工业等多个领域成功应用。如公安侦查、海上救护、森林防火、建筑物热源检测、火源探测、设备无损检测等。
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